正在美国圣何塞举办的2019 OCP全球峰会上传来一个消息，百度正式宣布加入OCP开放计算项目(Open Compute Project)，成为该项目的铂金级会员，与此同时，百度还将与Facebook、微软展开合作，联合制定OAM(OCP Accelerator Module)标准。
如果用平常的眼光来看，不过是一条普通的IT新闻，无非是互联网巨头们抱团合作的那些“场面上”的事情，但在深入了解了OCP的组织背景以及OAM标准对于行业的意义后，可以发现，AI发展中，行业所提倡的协同开放也在发生变化，越来越多的互联网巨头正在从自身项目的“小开放”走向全球合作的“大开放”。
以“大开放”为前提条件，全球AI生态圈建立的过程中，【北京运营推广公司:15611115563】，AI技术的标准化开始成为促进AI技术发展的加速器。同时，以百度为代表的中国力量也正在成为AI全球化趋势中一股不可替代的力量。
AI全球化浪潮里，中美从领先到领跑
在我们的思维记忆中，欧洲、美国和日本都是传统的科技强国(地区)，中国经过长时间的追赶，也有了与这3家一较高下的实力，具体到人工智能领域，中国和美国则已处于领跑位置，将日欧两家远远的甩在身后。
1、技术领先，成就行业巨头
有关日本、欧洲在人工智能方面掉队，中美强势领先的原因，网上有过很多分析，总结起来就是中美两国拥有最优秀的AI研究人员和海量的数据资源，以及较为健全的政策保障，这些都成为为人工智能快速发展提供动能的“基础设施”。
就像经济的大发展首先需要物流交通，信息化全面渗透需要各类操作系统一样，国家层面的人工智能领先，也需要类似的，为全面进步而服务的基础设施。这也是为何，到目前为止，欧洲和日本都没有出现如美国的Google、Facebook、亚马逊，中国的BAT这类重量级的人工智能巨头企业。
2、技术领跑，制定“游戏规则"
此次百度加入OCP以及与Facebook和微软合作一起制定OAM标准，也是传递了一个非常明显的信号：中国在全球AI生态圈中不可或缺，未来的AI技术“游戏规则”由中美两国说了算。在这其中，日本和欧洲都成了边缘化的“执行者”。
OCP开放计算项目是由Facebook携手英特尔、Rackspace等公司于2011年成立的一个非营利组织，也是全球云计算基础硬件技术领域覆盖面最广、最有影响力的开源组织。目前，这一项目汇聚了Facebook、谷歌、微软、英特尔、AMD、Nvidia、IBM等200多家国际领先企业。
OAM标准则用于指导AI硬件加速模块和系统设计。
不同于普通的CPU服务器，AI硬件系统是一个深度定制化的系统，需要通过AI硬件加速模块之间的高速互联通信来实现纵向扩展，通过多节点之间的高速互联通信来实现横向扩展，通过新的高速信号、供电和散热技术来解决AI硬件加速模块和系统设计中的硬件挑战。
OAM标准，就是针对上述问题设计的一套指导AI硬件加速模块和系统设计的标准，它集合定义了AI硬件加速模块本身、主板、互联拓扑、机箱、供电、散热以及系统管理等系列设计规范，主要目标是通过模块化、标准化来增强不同AI硬件加速模块和系统的互操作性，加速新的AI硬件加速模块的落地和应用。
毫无疑问，在OAM标准的指引下，可以统一AI硬件加速模块和系统，有效兼容多元化AI加速芯片，促进AI芯片建设多元化生态格局。
AI开放共享从“小开放”走向“大开放”
在AI技术的发展过程中，行业逐渐形成了“开源”的共识。
传统非AI科技有一个非常明显的特点：只服务于特定产品，技术能力是单个企业参与竞争的核心竞争力，必须高度保守。AI技术有所不同，它不针对单个产品，其技术的通用性特别强，几乎可以应用到所有的产品和服务中去。
不过AI技术的通用性更多体现在其“基础设施”的属性上，这是因为不同应用领域对AI技术的具体需求会有所不同，但这些需求又存在其高度一致的基础要素，如数据挖掘、深度学习等。也正是因为如此，一项AI技术的发展和成熟能使领域内的所有参与者都能获益。
道理是这个道理，企业对于“开放”的理解也各有不同。
在百度加入OCP之前，大多数AI企业的开放只停留在自身项目的“小开放”上，无论是计算机操作系统Linux还是手机操作系统Android，无论是百度的Apollo、DuerOS还是Google的TensorFlow，都是源于企业自身项目的对外开源。
OCP的出现以及逐渐壮大，为我们带来一个更为广义的“开放”，即在全球AI生态圈的框架下，AI企业间就AI技术的发展进行协同与合作。如果说“小开放”是积聚全球研发力量来完成单个企业的某个项目，那么“大开放”则是行业巨头们联合起来为AI技术的发展来描绘蓝图。后者具有更强的“普世意义”。
1、开放让AI由增量式变几何式
在蒸汽时代和电气时代，技术的进步是增量式的缓慢积累。像蒸汽机进化到内燃机就是一个典型的案例，人类为了获得更高的燃效比，足足花了200多年时间，而从内燃机再进化到现在主要靠电能驱动的高铁，又花了100多年时间。
AI技术则走了一条不同以往的道路。Google通过手机操作系统Android让普通大众认识到AI技术开源的神奇之处，在2015年时又推出了开源工具TensorFlow，进一步深化了行业对AI技术分享的认识。
在中国，以BAT为代表的人工智能巨头也早已布局AI开放。据统计，阿里光在GitHub上就有400多个开源项目;腾讯围绕微信建立的社交开源生态也被人所熟知;百度最有名的开放项目，聚焦在智能生活和自动驾驶两个方面，分别推出了对话式AI操作系统DuerOS自动驾驶开放平台Apollo。
以Apollo为例，百度提供了一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分，帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
一套AI技术可以进行裂变，服务到无数企业，【北京建网站:15611115563】，为生态内的诸多参与者充分赋能，实现多点开花。技术的优化不再是依赖某一家企业进行增量式进步，而是在全民共享的基础上实现几何式倍增，最终形成行业合力。比起单打独斗，从技术的发展层面，“开放”对整个AI行业的进步意义更为重大。
2、协调共享式产业升级的动力
AI最终服务于产业，也必然受产业反哺。
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