然而在技术发展的过程中我们会发现，常规云计算的形式仍非全无缺点：很多数据如不在端侧进行处理，传输到云端会遇到网络带宽的瓶颈;一些任务对于数据处理的延迟性有很高要求;有时人们还会担忧数据上传云端之后可能暴露隐私的问题……
在这样的情形下，加入边缘设备算力，形成端云一体的统一计算架构成为了未来云计算的新趋势。
华为提出的全栈全场景智能解决方案
与数据中心庞大的服务器设施相比，边缘计算的硬件距离我们更近，甚至可以延伸到手边的 IoT 设备上。边缘计算节点与云计算中心可以形成逻辑整体。边缘计算节点负责对数据或者部分数据进行处理和存储，用以节约带宽消耗，减少反应延迟，并提高业务连续性，满足数据本地存储与处理等安全合规的要求。
在云边端架构上，华为拥有强大的工程能力和一体化能力。在 AI 基础算力上，华为可以提供从虚拟机、容器到裸金属各种形态的服务。
构建新生态
华为致力于构建更为繁荣的 ARM 生态环境，并一直在硬件、基础软件和应用三个层面推进产业合作。这家公司希望能让人工智能不再是一种高高在上的技术，而是走向大众，让每个人、每个组织都能享受到人工智能带来的价值。
对此，华为一直在行动着：2017 年，华为发布了面向企业、政府的人工智能服务平台华为云 EI;2018 年，华为发布了面向智能终端的人工智能引擎 HiAI，以及全栈全场景解决方案。今天的华为已能为企业、政府提供覆盖全面的智能计算解决方案。
华为预计，2018 年到 2025 年全球数据总量将会有 18 倍的增长。如何构建完整的 AI 生态体系，为企业与客户创造更多的价值，需要携手上下游各方来共同打造。
3 月 21 日，华为中国生态伙伴大会在福州举行。在开幕仪式上，华为董事、企业 BG 总裁阎力大在演讲中对外透露，华为 2018 年企业业务收入接近 100 亿美元。
计算的提升过去主要依赖摩尔定律——即提高硬件性能，降低单位算力的成本，但随着芯片制程逐渐接近极限，AI 的算力需求正在变得难以满足。对于科技公司来说，改革芯片结构及优化硬件系统是更为有效的选择，华为将在技术领先的前提下努力建设属于新体系的产业生态。通过更高效的智能计算体系，华为希望其提供的设备能够拥有比摩尔定律更快的效能增长速度。
60 年前，以 IBM 大型机为代表的专用计算将计算产业带入了民用领域;40 年前，英特尔的 x86 架构的出世，在摩尔定律的驱动下实现了计算机的大规模普及;现在，计算产业在 AI 的驱动下来到了新的历史节点。在产业外，很多科技公司正试图打造新武器;而在产业的内部，设备和芯片厂商也正在自我进化。它们的目标是一致的：先改变自己，再去改变世界。
华为认为，这个历史节点的名字，叫做「智能计算」。
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