每个人对隐私，对个人保护，对安全的重要性，对个人和社会和国家的排序，都有不同的看法。所以我们不要妄想有一种普世的模式。当然东方西方有很多交集的地方，我们要用求同存异的方法来达到一定程度的共识。
杨浩涌：AI重塑二手车行业价值链
“没有中间商赚差价”的直卖模式则将人工智能与“人”结合，让消费者从为经验低效付费到为一站式的高品质服务付费，“以瓜子二手车平台为例，价格全部由智能系统完成，可以覆盖200个品牌1.6万款车。” 杨浩涌在现场说。
在他看来，借助人工智能的快速迭代性、自我增强与延展性，我国二手车行业跨越了基于规则的专家系统，从依靠以老师傅经验为生产力的行业阶段直接进入到了基于机器学习和深度学习的人工智能时代，仅3年时间就实现对发达国家二手车行业30年的追赶和超越。
人的经验的不可大规模复制，以前的国内传统二手车交易市场车况、车价不透明，用户信任度很低，基本只做一锤子买卖。“培养一个可以定价的老师傅，至少要6年，而他只能看10个品牌，100余款车。”
因此，人工智能取代老师傅的结果就是行业迅速标准化，规模化。杨浩涌透露，在过去3年积累了最完整的规模最大的数据，通过智能终端采集大量的数据，映射到线上，通过算法给出的优化结构指导线下的行为，在数据层面形成了闭环，不断优化迭代，称之为“镜像理论”。
二手车的交易、服务效率指数级提升，都将惠及消费者;打破了老师傅的经验壁垒后，行业进入基础设施重建，由售卖低附加值的交易价值转向高附加值的服务。行业由简单的交易扩展至产业化多元化服务，覆盖金融、保险、维修保养、新车、租车。
在杨浩涌看来，人工智能的深度应用，推动了二手车行业效率与体验的重构，消费者从为经验、低效付费到为一站式的高品质服务付费，在产业上实现了从单一行业到产业集群的扩展。
人工智能加速产业进程，实现代际跨越发展，未来“将加速中国汽车的流通，降低中国家庭的用车门槛，大幅拉动幸福指数和社会消费”。
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